Uoči Money Motiona 2026, The Paypers je razgovarao s Damirom Čauševićem, Monrijevim glavnim izvršnim direktorom i jednim od idejnih pokretača Money Motiona, o ključnim trendovima u plaćanjima koji oblikuju industriju.
Koju ulogu Monri Payments ima u organizaciji Money Motiona i kako se događaj uklapa u širu Monrijevu viziju plaćanja?
Zajedno s ostalim suosnivačima pokrenuli smo Money Motion s jasnom vizijom: stvoriti forum za ozbiljne rasprave o plaćanjima. Željeli smo mjesto na kojem se mogu voditi stvarni razgovori o plaćanjima, tehnologiji, regulativi i skaliranju poslovanja, utemeljeni na konkretnom operativnom iskustvu. To je u potpunosti usklađeno s našim pristupom plaćanjima u Monriju.
Poslujemo na tržištima koja su često zanemarena u globalnim raspravama, a pritom se suočavaju s istom razinom složenosti kao i veći ekosustavi — fragmentiranom regulativom, različitim metodama plaćanja i rastućim očekivanjima korisnika.
Money Motion nije događaj usmjeren na predstavljanje proizvoda i prodajne prezentacije. Riječ je o razmjeni uvida, naučenih lekcija i, ponekad, neugodnih istina o tome gdje se industrija doista nalazi. Za nas je konferencija produžetak načina na koji promišljamo plaćanja: pragmatično, temeljeno na iskustvu i usmjereno na stvarne probleme, a ne na industrijske pomodne izraze.
Ove godine očekujemo više od 900 tvrtki i više od 3.000 stručnjaka iz više od 20 zemalja, čime se Money Motion pozicionira kao vodeći fintech događaj u srednjoj i istočnoj Europi.
Koji će trendovi u plaćanjima biti najistaknutiji na Money Motionu 2026 i zašto su posebno relevantni upravo sada?
Jedan od najistaknutijih trendova bit će plaćanja temeljena na umjetnoj inteligenciji. Kako ekosustav plaćanja postaje sve automatiziraniji, umjetna inteligencija imat će središnju ulogu u predviđanju namjere korisnika, pojednostavljivanju procesa naplate (checkouta) te upravljanju prijevarama, povratima sredstava (chargebackovima) i usklađenošću u stvarnom vremenu. Ova promjena posebno je relevantna u trenutačnom okruženju u kojem prijevare postaju sve sofisticiranije, regulatorni zahtjevi rastu, a poslovni subjekti su pod pritiskom održavanja niskih marži. Sposobnost donošenja pametnijih i bržih odluka bit će ključna konkurentska prednost, pri čemu će razvoj agentičke trgovine dodatno potaknuti automatizaciju, personalizaciju i operativnu učinkovitost platnih sustava.
Drugi važan trend odnosi se na rast stabilnih kriptovaluta (stablecoina), tokeniziranog novca i budućnost infrasrukture za finalizaciju transakcija. U sljedećih 12 do 24 mjeseca industrija će se fokusirati na pitanje mogu li regulirani stablecoini, tokenizirani bankovni depoziti ili digitalne valute središnjih banaka potaknuti veću učinkovitost transformacija infrastrukture za finalizaciju transakcija. Ovaj je trend trenutačno iznimno relevantan jer će navedeni razvoj utjecati na tržišne standarde, licencne modele i interoperabilnost — što će u konačnici oblikovati prekogranična plaćanja, upravljanje likvidnošću (treasury) te brzinu i trošak namire.
Paralelno s time, intenziviraju se tzv. „ratovi novčanika“. Digitalni novčanici prerastaju svoju osnovnu funkciju platnog alata i postaju platforme za identitet, vjerodajnice, programe lojalnosti i pristup različitim uslugama. Ta je transformacija osobito važna u trenutku kada nove inicijative digitalnog identiteta i pojačana konkurencija između banaka, pružatelja platnih usluga i velikih tehnoloških kompanija potiču redefiniranje pitanja tko kontrolira autentifikaciju korisnika, podatke i distribucijske kanale.
Uz to, otpornost i suverenitet platne infrastrukture postaju ključni prioriteti za poslovne subjekte. U kontekstu rastućih geopolitičkih rizika, tvrtke preispituju svoju ovisnost o nekolicini centraliziranih globalnih sustava. Osiguravanje otpornosti, redundantnosti i regionalne povezanosti platnih sustava postaje presudno za upravljanje rizicima i očuvanje operativne kontinuiteta.
Na kraju, rast mikrouplata i novi modeli maloprodajne ekonomije mijenjaju digitalne poslovne modele. Sve veći broj poduzeća oslanja se na male, učestale transakcije — poput kupnji unutar aplikacija ili plaćanja između uređaja (machine-to-machine). U tom kontekstu, potreba za boljim korisničkim iskustvom i bržim procesima namire postaje sve izraženija. Bez unaprjeđenja u tim područjima, pojedini sektori mogli bi imati poteškoća s održivim skaliranjem poslovanja.
Ovi trendovi odražavaju brzo mijenjajuće okruženje u industriji plaćanja. Na sjecištu tehnologije, regulative i globalnih kretanja redefinirat će se način na koji se plaćanja provode, namiruju i osiguravaju u budućnosti.
Umjetna inteligencija je česta tema u cijeloj industriji. Kako vidite primjenu AI-ja u cijelom platnom sustavu 2026., od prevencije prijevara do usmjeravanja i orkestracije?
U 2026. vjerojatno ćemo i dalje intenzivno razgovarati o AI-ju, dok će njegova implementacija napredovati sporije nego same rasprave o njemu. U godinama koje slijede, međutim, očekujem da će AI postati sve više ugrađen kao temeljna sposobnost, a pritom znatno manje vidljiv kao samostalna „funkcija“. Sustavi za sprječavanje prijevara postat će prilagodljiviji i učinkovitiji u balansiranju sigurnosti i konverzije.
U području usmjeravanja i orkestracije, AI će sve više donositi odluke u stvarnom vremenu na temelju širokog spektra varijabli: ponašanja izdavatelja kartica, konteksta transakcije, struktura troškova, latencije i povijesne učinkovitosti. Umjetna inteligencija ulazi u svoju drugu fazu – iz ere jednostavnih „chatbota“ prelazimo u eru AI agenata koji samostalno mogu upravljati složenim financijskim procesima. To uključuje sve, od provjera usklađenosti i otkrivanja prijevara u stvarnom vremenu do analize podataka i optimizacije investicijskih portfelja.
Ovi sustavi ne samo da smanjuju potrebu za ručnim procesima, već omogućuju fintech kompanijama stvaranje potpuno novih poslovnih modela koji su ranije bili nezamislivi. Jedna od najvećih promjena bit će hipersonalizacija usluga — AI prilagođava svaku interakciju korisnika njegovim navikama, potrebama i financijskim ciljevima. To poboljšava korisničko iskustvo predviđanjem potreba, ponudom personaliziranih savjeta i prilagodbom proizvoda ili investicijskih strategija u stvarnom vremenu.
Za fintech to znači bržu, sigurniju i učinkovitiju obradu podataka, uz mogućnost inoviranja poslovnih modela koji su ranije bili nemogući. S brzim porastom instant plaćanja, kretanje vrijednosti u stvarnom vremenu postaje tržišni standard. To potiče razvoj agentičke trgovine, gdje inteligentni digitalni agenti sve češće donose odluke o plaćanjima. Prema procjeni McKinsey & Company, u sljedećem desetljeću agentička trgovina će preoblikovati globalnu ekonomiju, pri čemu se očekuje da će digitalni agenti do 2030. upravljati milijardama transakcija u vrijednosti od 3 do 5 bilijuna USD godišnje, oslanjajući se na infrastrukturu za plaćanja u stvarnom vremenu.
Zašto tradicionalna orkestracija plaćanja više nije dovoljna za današnju složenost i koje praznine AI pomaže popuniti?
Tradicionalna orkestracija plaćanja razvijena je za jednostavniji svijet, u kojem se pravila mogu unaprijed definirati i dosljedno primjenjivati. Međutim, u današnjem dinamičnom ekosustavu plaćanja uvjeti se stalno mijenjaju — preferencije potrošača evoluiraju, regulatorni zahtjevi se mijenjaju, a pojavljuju se i nove taktike prijevara. To čini tradicionalne sustave, koji se oslanjaju na statička pravila, sve manje sposobnima da upravljaju složenošću modernih transakcija.
Jedna od praznina koju AI već pomaže Monriju kao orkestratoru — još ne u potpunosti zatvoriti, ali barem ubrzati — odnosi se na integracije koje redovito provodimo s različitim acquirerima i metodama plaćanja. Kako ponašanje potrošača postaje dinamičnije, tradicionalni sustavi teško pružaju personalizirane opcije plaćanja ili se prilagođavaju novim metodama u stvarnom vremenu.
AI rješava te izazove uvodeći sposobnost prilagodbe u stvarnom vremenu i inteligentno donošenje odluka u orkestraciju plaćanja. Korištenjem strojnog učenja, AI sustavi kontinuirano analiziraju podatke o transakcijama, prilagođavaju se promjenjivom ponašanju korisnika i čak predviđaju buduće preferencije plaćanja. Ovaj dinamični pristup ne samo da osigurava glatkije korisničko iskustvo, već pomaže i tvrtkama da ostanu usklađene s regulatornim zahtjevima bez potrebe za ručnom intervencijom. Kontinuiranim učenjem iz podataka, AI omogućuje sustavima orkestracije plaćanja da ostanu agilni, smanje prijevare i optimiziraju tok transakcija na načine koje tradicionalni sustavi temeljeni na pravilima jednostavno ne mogu postići.
Očekujete li da će orkestracija vođena AI-jem postati konkurentska prednost ili osnovni zahtjev za pružatelje plaćanja?
U kratkom roku, bit će to konkurentska prednost. Međutim, s vremenom će orkestracija vođena AI-jem postati osnovno očekivanje. Baš kao što je danas cloud infrastruktura ili praćenje u stvarnom vremenu standard, AI u orkestraciji više neće biti nešto što se reklamira — jednostavno će se očekivati da ga imate. Prava diferencijacija tada će se premjestiti na to koliko učinkovito pružatelji upravljaju AI-jem, koliko su njihovi sustavi sigurni i transparentni te koliko dobro mogu uskladiti optimizaciju s poslovnim ciljevima svojih klijenata.
Originalni članak možete pročitati na portalu the Paypers.
